3.真实世界物体的虚拟展示和实时创新
由AI性能启动的现实物理对象的数字展示将变得更加普遍。这类技术将被用于解决全球公司的现实业务问题。同时，实时创新的进度也将加速先进技术的发展，ML和神经网络设计将被广泛应用于所有的应用中。AR和VR应用已经开始让位于大量的创新。未来一年，这些创新很可能迎来更多突破，人机交互也必将得到改善。人类对数字系统和机器的期望和体验将会得到提高。
4.边缘计算
(一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理)
随着IoT的进一步发展，边缘计算将越来越受欢迎。由于成千上万的设备和传感器需要收集数据并进行分析，越来越多的企业将在接近源头的地方进行数据分析和处理。边缘计算的地位将得到提高，以保证企业能够足够接近信息源。这样一来，此前因为带宽、连接和延迟而引发的问题将得到解决。同时，边缘计算和云技术将构成一个协作的结构，用来模拟服务导向型模式的用例。事实上，IDC预测，“到2020年，新的云计算定价模型将服务于特定的分析工作负载，与本地分析相比，新模型将带来五倍的云计算支出增长。”
5.区块链
区块链是比特币等加密货币的主要技术基础，也是一种高度安全的分类账本，具备多种用途，可以用来记录大量的详细交易。因此，区块链技术在数据安全方面具有深远的影响，新安全手段和效仿区块链技术的新安全流程将在明年出现。（区块链指南者）
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本文来源：财经365自媒体综合 
